К содержанию
творно

Посмотрите, что получите

Фрагменты двух материалов из канала владельца. Это примеры оформления и подачи, а не обещание просмотров. Тексты относятся к указанной дате.

Экономика и карьера · Подготовлено 2 ноября 2026

Больше 30% глав компаний учились на инженеров: почему экономистов среди них втрое меньше

Иллюстрация, созданная ИИ для этой статьи

ИИ-иллюстрация, не документальная фотография события.

Долгое время считалось, что прямая дорога в кресло генерального директора лежит через факультеты финансов или государственного управления. Однако реальная кадровая структура крупного российского бизнеса выглядит иначе. Согласно исследованию «ИКС Холдинга», опубликованному изданием RB.RU, свыше 30% руководителей крупнейших отечественных компаний получили базовое инженерное образование. Если прибавить к ним выпускников естественно-научных факультетов, доля руководителей с технической базой достигает почти половины высшего менеджмента.

Технический базис вместо стандартного менеджмента

Аналитики «ИКС Холдинга» изучили биографии и профили образования 255 руководителей крупнейших российских компаний и брендов. По подсчетам авторов отчета, суммарно техническая подготовка есть у 42% топ-менеджеров. Помимо более чем 30% дипломированных инженеров, еще 11,4% управленцев изучали точные дисциплины - математику, физику и информационные технологии.

Данные того же исследования «ИКС Холдинга» показывают, что математическое образование получили 5,5% руководителей из выборки. На долю выпускников физических факультетов приходится 2,4% топ-менеджеров, и ровно такую же долю в 2,4% занимают специалисты с профильным образованием в сфере информационных технологий. Как отмечается в материале RB.RU, технические специальности опережают классические управленческие треки по доле представленности на самом верху корпоративной иерархии.

Это фрагмент. Полный материал с тремя изображениями сохранён в черновиках канала владельца.

Источник исходного события

Технологии и бизнес · Подготовлено 2 ноября 2026

Лаборатория Т-Технологий нашла способ снизить затраты на обучение нейросетей

Иллюстрация, созданная ИИ для этой статьи

ИИ-иллюстрация, не документальная фотография события.

Содержание вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта превратилось в серьезную статью расходов любого технологического бизнеса. Аренда графических процессоров, счета за электроэнергию и охлаждение серверных стоек требуют постоянных бюджетов. При этом экстенсивный путь наращивания параметров неизбежно упирается в финансовые и физические возможности оборудования. Снижать себестоимость систем приходится не только покупкой свежих ускорителей, но и пересмотром внутренних математических алгоритмов.

Затраты на вычисления и предел эффективности

По данным издания CNews от 28 октября 2026 года, исследователи лаборатории научных исследований группы «Т-Технологии» представили два метода оптимизации нейросетей под названиями LIMe и KronSAE. Как сообщили изданию представители «Т-Банка», эти алгоритмические решения нацелены на сокращение объема математических операций непосредственно во время обучения без потери итоговой точности модели.

В публикации CNews отмечается, что современные большие языковые модели строятся на базе архитектуры трансформеров, где данные последовательно обрабатываются от слоя к слою. На каждом этапе информация передается в виде числовых представлений текста. По информации разработчиков «Т-Банка», по мере углубления в сеть эти представления рискуют стать чрезмерно схожими между собой. В итоге алгоритм теряет различия между отдельными токенами, что ухудшает качество многошаговых логических цепочек.

Это фрагмент. Полный материал с тремя изображениями сохранён в черновиках канала владельца.

Источник исходного события

Так выглядит сохранённый черновик

Настоящий скриншот черновика статьи о лаборатории Т-Технологий в Студии Дзена

Скриншот из канала владельца «Инвесторы молчат». Перед сдачей программа повторно открыла этот материал и подтвердила текст и три изображения. Данные заказчиков здесь не используются.

Оцените на теме своего канала

Первая демо-статья бесплатно. Пакет из 30 статей с иллюстрациями и сохранением в черновики — 4 900 ₽.

Заказать демо на АвитоКак устроена работа